鈴木 渉太 (Shota Suzuki)

自己紹介

メモリを中心とした新しいコンピューティングシステムの研究を行っています. アルゴリズム, アーキテクチャ, 回路, デバイスを含む幅広い分野の知識を駆使して課題解決に取り組んでいます.
専門分野: 大規模言語モデル, コンピュータアーキテクチャ, Computation-in-Memory, 抵抗変化型メモリ
趣味・特技: スキー (全日本スキー連盟 2級), 語学学習 (Duolingoでドイツ語を800日以上継続中!)

お知らせ

• 2026.04.01 東京大学「グリーントランスフォーメーション (GX) を先導する高度人材育成 (SPRING GX)」プロジェクト生に選出されました.
• 2026.04.01 東京大学 大学院工学系研究科 博士後期課程に進学しました.
• 2026.03.24 東京大学 大学院工学系研究科 修士課程を修了しました.
• 2026.03.15 第73回応用物理学会春季学術講演会で2件の論文を発表しました.
• 2026.02.09 Japanese Journal of Applied Physics (JJAP) に論文が掲載されました．
• 2026.02.05 東京大学 大学院工学系研究科 主催「半導体デザインハッカソン (Chipathon)」の大規模言語モデル (LLM) 部門にて表彰されました.
• 2025.12.03 デザインガイア2025で2件の論文を発表しました.
• 2025.09.18 International Conference on Solid State Devices and Materials (SSDM) で論文を発表しました．
• 2025.06.08 IEEE Silicon Nanoelectronics Workshop (SNW) で論文を発表しました．
• 2024.08.07 The 8th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, infrastructures, and Programming (xSIG 2024) で論文を発表し，Best Research Award を受賞しました．
• 2024.04.01 東京大学 大学院工学系研究科 修士課程に進学しました.

学歴

• 2026.04 - 現在 東京大学 大学院工学系研究科 電気系工学専攻 博士後期課程 指導教員: 竹内 健 教授
• 2024.04 - 2026.03 東京大学 大学院工学系研究科 電気系工学専攻 修士課程 指導教員: 竹内 健 教授
  修士論文: 「多値抵抗変化型メモリの読み出しディスターブによる電流変化の解析および大規模言語モデルのKVキャッシュの応用に向けた研究」
• 2022.04 - 2024.03 東京大学 工学部 電気電子工学科 指導教員: 坂井 修一 特任教授, 入江 英嗣 教授
  卒業論文: 「実行時間に応じた動的近似アーキテクチャのマイクロアーキテクチャ設計」
• 2020.04 - 2022.03 東京大学 教養学部 理科一類
• 2017.04 - 2020.03 岐阜県立大垣北高等学校 普通科

職務経験

• 2022.10 - 2025.09 パートタイムエンジニア, TOWN株式会社
  AWSを使用したクラウドインフラの構築・運用やServerspecを用いたテスト自動化を担当. Microsoft Azure OpenAIを活用したサーバ構築の自動化のプロジェクトにも参加.
• 2025.03 - 2025.07 ティーチングアシスタント, 東京大学
  学部1, 2年生向け講義「アイデアを形にするモノづくり体験 〜AI時代のプロトタイプデザイン〜」の指導補助を担当.
• 2024.10 - 2024.12 ティーチングアシスタント, 東京大学
  学部3年生向け実験「機械学習応用に向けたApproximate Computing」の指導補助を担当.
• 2024.08 - 2024.09 研究インターンシップ, University of Leoben
  ニューラルネットワークを使ったX線回折スペクトラムの解析に関するIAESTEインターンシッププログラムを実施.
  メンター: Assoc. Prof. Ernst Gamsjäger
• 2024.02 - 2024.07 ティーチングアシスタント, 東京大学
  学部1, 2年生向け講義「アイデアを形にするモノづくり体験 〜ロボットから家電まで〜」の指導補助を担当.
• 2024.05 - 2024.05 ティーチングアシスタント, 東京大学
  学部3年生向け実験「アナログ回路」の指導補助を担当.
• 2024.03 - 2024.05 ティーチングアシスタント, 東京大学
  学部4年生向け講義「VLSIアーキテクチャ」の指導補助を担当.
• 2023.02 - 2023.07 ティーチングアシスタント, 東京大学
  学部1, 2年生向け講義「アイデアを形にするモノづくり体験 〜ロボットから家電まで〜」の指導補助およびティーチングアシスタントのまとめ役を担当.
• 2022.03 - 2022.07 ティーチングアシスタント, 東京大学
  学部1, 2年生向け講義「アイデアを形にするモノづくり体験 〜ロボットから家電まで〜」の指導補助を担当.

論文発表

査読あり

学術雑誌論文

• Chihiro Matsui, Ayumu Yamada, Shota Suzuki, Naoko Misawa, and Ken Takeuchi, “NanoCiM: Nano-ReRAM Computation-in-Memory with Neural Network Weight-aware X-Address Scrambling to Suppress IR Drop-oriented Bit-line MAC Current Variation,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Artificial Intelligence (TCASAI), (Early Access). [DOI]
• Shota Suzuki, Naoko Misawa, Chihiro Matsui, and Ken Takeuchi, “Mapping strategy of quantized KV cache of LLMs into mixture of SLC and MLC ReRAM among various quantization methods,” Japanese Journal of Applied Physics (JJAP), vol. 65, pp. 03SP09, February 9, 2026. [DOI]
• Yuya Degawa, Shota Suzuki, Junichiro Kadomoto, Hidetsugu Irie, and Shuichi Sakai, “Cycle-Oriented Dynamic Approximation: Architectural Framework to Meet Performance Requirements,” IEEE Computer Architecture Letters (CAL), vol. 23, no. 2, pp. 211-214, August 6, 2024. [DOI]

国際学会

• Shota Suzuki, Naoko Misawa, Chihiro Matsui, and Ken Takeuchi, “Hybrid SLC/MLC ReRAM for Quantized KV Cache in Transformer-based LLM,” International Conference on Solid State Devices and Materials (SSDM) Poster Late News, September 17, 2025, pp. 755-756. [DOI]
• Shota Suzuki, Naoko Misawa, Chihiro Matsui, and Ken Takeuchi, “Observation of State Change in 40nm TaO_X ReRAM Cells during Read-disturb,” IEEE Silicon Nanoelectronics Workshop (SNW), June 8, 2025, pp. 26-27. [DOI]

国内学会

• 鈴木 渉太, 出川 祐也, 吉田 智裕, 門本 淳一郎, 入江 英嗣, 坂井 修一, “実行サイクル数に応じた動的近似アーキテクチャのRTL設計とソフトプロセッサ実装,” The 8th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2024), 2024年8月7日, pp. 1-14, (Best Research Award).

査読なし

国内学会 / 研究会

• 鈴木 渉太, 三澤 奈央子, 松井 千尋, 竹内 健, “ReRAMの読み出しストレスに伴う電流変動およびRTN頻度変化の調査,” 第73回応用物理学会春季学術講演会, 2026年3月15日, 15a-M_123-10.
• 鈴木 渉太, 三澤 奈央子, 松井 千尋, 竹内 健, “量子化KVキャッシュのビット要素のエラー耐性に基づくReRAMマッピング手法,” 第73回応用物理学会春季学術講演会, 2026年3月15日, 15a-M_123-9.
• 鈴木 渉太, 三澤 奈央子, 松井 千尋, 竹内 健, “LLMの量子化されたKVキャッシュに向けたReRAMのマッピング手法の検討,” 電子情報通信学会技術研究報告（信学技報）, vol. 125, no. 260, VLD2025-59, pp. 227-232, 2025年12月3日.
• 鈴木 渉太, 三澤 奈央子, 松井 千尋, 竹内 健, “40nm TaO_X ReRAMのRead-disturbによる読み出し電流値とRTNの頻度の変化,” 電子情報通信学会技術研究報告（信学技報）, vol. 125, no. 261, ICD2025-50, pp. 74-79, 2025年12月2日.
• 三窪 大智, 鈴木 渉太, 杉田 脩, 門本 淳一郎, 入江 英嗣, “計算精度を動的制御可能なアーキテクチャによる音声特徴量抽出の高速化,” 第24回情報科学技術フォーラム (FIT 2025), 2025年9月3日, CC-002.
• Yifan Wang, Adil Padiyal, Daqi Lin, Shota Suzuki, Chihiro Matsui, and Ken Takeuchi, “A Design for Digital-CiM INT8 Transformer Accelerator with Pipeline,” 第72回応用物理学会春季学術講演会, 2025年3月14日, 16a-K306-5.

受賞歴

• 2026.02 大規模言語モデル (LLM) 部門 表彰, 東京大学 大学院工学系研究科 主催「半導体デザインハッカソン (Chipathon)」 言語モデルをFPGAボード上に実装・動作させるシステム開発を行い, ハードウェア実装の工夫と成果が評価されLLM部門にて表彰.
• 2024.08 Best Research Award, The 8th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2024)

獲得研究費・奨学金

• 2026.04 - 2029.03 東京大学「グリーントランスフォーメーション (GX) を先導する高度人材育成 (SPRING GX)」プロジェクト生, JST次世代研究者挑戦的研究プログラム (SPRING)
• 2024.04 - 2026.03 ステューデントサポーターズクラブ奨学金 (給付型), 東京大学基金

資格

• 2026.04 Deep Learning 応⽤講座 深層生成モデル 修了証, 東京大学 大学院工学系研究科 松尾・岩澤研究室 変分オートエンコーダ (VAE), 敵対的生成ネットワーク (GAN), エネルギーベースモデル, および, 拡散モデルなどの深層生成モデルに関する高度な理論と実装カリキュラムを修了.
• 2025.10 AIと半導体講座 修了証, 東京大学 大学院工学系研究科附属 システムデザイン研究センター および 東京大学 大学院工学系研究科 松尾・岩澤研究室 AIワークロードに向けた半導体技術, アーキテクチャ, およびハードウェア・ソフトウェア協調設計について修了.
• 2025.07 Deep Learning 基礎講座 修了証, 東京大学 大学院工学系研究科 松尾・岩澤研究室 深層学習の基礎理論から, PyTorchを用いたディープニューラルネットワークの実装・画像認識などの実践的カリキュラムを修了.
• 2024.09 インターンシップ修了証, IAESTE (The International Association for the Exchange of Students for Technical Experience) University of Leobenでのニューラルネットワークを使ったX線回折スペクトラムの解析に関するインターンシッププログラムを修了.
• 2024.02 グローバル消費インテリジェンス寄付講座 修了証, 東京大学 大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻 データ分析および機械学習 (Pythonを用いたデータサイエンス実践) に関するカリキュラムを修了.
• 2023.11 国際総合力認定制度 (Go Global Gateway, GGG) 認定証, 東京大学 グローバル教育センター スウェーデン王立工科大学での体験活動やハワイ大学での短期留学, UTokyo GUCアンバサダーなどの国際的な学習・交流活動が評価され, グローバルな活躍が期待できる学生として認定.